从 A/B 实验切换到 B 全量，推导不可变版本、环境发布指针、审批 hash 和完整回滚。

用一个模型失败场景说明为什么 fallback 必须显式绑定版本，以及 runId 如何让一次执行可以被还原。

从调用方契约出发，区分 Prompt 版本、模型配置和受限路由，建立 PromptWeave 第一阶段的最小执行边界。

从一个配置表逐渐失控的设计场景出发，判断 Prompt 系统应该管理什么，以及为什么不能接管业务上下文。

以 hindsight 设计一套跨 harness 的公共经验记忆，说明记忆如何进入上下文、哪些规则不能交给它，以及从实验到接入的阶段门禁

一套在团队中取得良好实践效果的 Sprint Git 分支流程：设计思路、操作方式、主流模型对比与适用边界

用 Pi 拆开一次模型调用，看清请求如何进入模型、token 如何被采样，以及为什么响应不只是一段文字

从同一个技术研究 Agent 出发，用四个简单问题看懂经典 Agent、LLM Agent、BDI、ReAct 和 Multi-Agent

拆解 Agent 的决策权光谱，并使用 Pi CLI、SDK 和 Extension 构建以只读工具为起点的最小 Agent

从谁决定下一步出发，解释 Chat、Workflow、Router、Agent 与 Hybrid 的区别、适用场景和常见误区