<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom"> <id>https://halo.xin/</id><title>Halo Xie</title><subtitle>Halo Xie 的个人技术博客，记录 Agent 工程、软件系统与开源实践。</subtitle> <updated>2026-08-15T19:27:23+08:00</updated> <author> <name>Halo Xie</name> <uri>https://halo.xin/</uri> </author><link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://halo.xin/feed.xml"/><link rel="alternate" type="text/html" hreflang="zh-CN" href="https://halo.xin/"/> <generator uri="https://jekyllrb.com/" version="4.4.1">Jekyll</generator> <rights> © 2026 Halo Xie </rights> <icon>/assets/img/favicons/favicon.ico</icon> <logo>/assets/img/favicons/favicon-96x96.png</logo> <entry><title>一次 LLM 调用究竟发生了什么：从请求、采样到结构化响应</title><link href="https://halo.xin/learn/agent-zero-to-one/llm-call-anatomy/" rel="alternate" type="text/html" title="一次 LLM 调用究竟发生了什么：从请求、采样到结构化响应" /><published>2026-08-14T21:10:00+08:00</published> <updated>2026-08-15T18:27:58+08:00</updated> <id>https://halo.xin/learn/agent-zero-to-one/llm-call-anatomy/</id> <content type="text/html" src="https://halo.xin/learn/agent-zero-to-one/llm-call-anatomy/" /> <author> <name>Halo Xie</name> </author> <category term="AI" /> <summary>用 Pi 拆开一次模型调用，看清请求如何进入模型、token 如何被采样，以及为什么响应不只是一段文字</summary> </entry> <entry><title>Agent 为什么有这么多种：从大白话看懂 BDI、ReAct 和 Multi-Agent</title><link href="https://halo.xin/learn/agent-zero-to-one/agent-architecture-map/" rel="alternate" type="text/html" title="Agent 为什么有这么多种：从大白话看懂 BDI、ReAct 和 Multi-Agent" /><published>2026-08-14T18:50:00+08:00</published> <updated>2026-08-15T01:30:01+08:00</updated> <id>https://halo.xin/learn/agent-zero-to-one/agent-architecture-map/</id> <content type="text/html" src="https://halo.xin/learn/agent-zero-to-one/agent-architecture-map/" /> <author> <name>Halo Xie</name> </author> <category term="AI" /> <summary>从同一个技术研究 Agent 出发，用四个简单问题看懂经典 Agent、LLM Agent、BDI、ReAct 和 Multi-Agent</summary> </entry> <entry><title>Agent 不只一种：从软路由、工具自动匹配到自主循环，再用 Pi 跑起最小 Agent</title><link href="https://halo.xin/learn/agent-zero-to-one/agent-patterns-with-pi/" rel="alternate" type="text/html" title="Agent 不只一种：从软路由、工具自动匹配到自主循环，再用 Pi 跑起最小 Agent" /><published>2026-08-13T20:10:00+08:00</published> <updated>2026-08-15T18:27:58+08:00</updated> <id>https://halo.xin/learn/agent-zero-to-one/agent-patterns-with-pi/</id> <content type="text/html" src="https://halo.xin/learn/agent-zero-to-one/agent-patterns-with-pi/" /> <author> <name>Halo Xie</name> </author> <category term="AI" /> <summary>拆解 Agent 的决策权光谱，并使用 Pi CLI、SDK 和 Extension 构建以只读工具为起点的最小 Agent</summary> </entry> <entry><title>Chat、Workflow 还是 Agent？小白也能看懂的 AI 应用选择指南</title><link href="https://halo.xin/learn/agent-zero-to-one/chat-workflow-agent-guide/" rel="alternate" type="text/html" title="Chat、Workflow 还是 Agent？小白也能看懂的 AI 应用选择指南" /><published>2026-08-13T20:00:00+08:00</published> <updated>2026-08-15T01:30:01+08:00</updated> <id>https://halo.xin/learn/agent-zero-to-one/chat-workflow-agent-guide/</id> <content type="text/html" src="https://halo.xin/learn/agent-zero-to-one/chat-workflow-agent-guide/" /> <author> <name>Halo Xie</name> </author> <category term="AI" /> <summary>从谁决定下一步出发，解释 Chat、Workflow、Router、Agent 与 Hybrid 的区别、适用场景和常见误区</summary> </entry> <entry><title>用 chezmoi 安全同步开发环境：从零搭建可审计的 dotfiles</title><link href="https://halo.xin/posts/general/chezmoi-secure-dotfiles-guide/" rel="alternate" type="text/html" title="用 chezmoi 安全同步开发环境：从零搭建可审计的 dotfiles" /><published>2026-07-28T12:00:00+08:00</published> <updated>2026-08-15T01:30:01+08:00</updated> <id>https://halo.xin/posts/general/chezmoi-secure-dotfiles-guide/</id> <content type="text/html" src="https://halo.xin/posts/general/chezmoi-secure-dotfiles-guide/" /> <author> <name>Halo Xie</name> </author> <category term="Tools" /> <summary>以 chezmoi、GitHub Private Repo、age 和 Gitleaks 搭建跨设备配置同步，重点防止 SSH、数据库和 AI 工具凭证被明文提交</summary> </entry> </feed>
